AI Search
Sieben Schritte,in dieser Reihenfolge.
Der begleitende Praxisteil: keine Begriffsklärung, sondern eine Liste, die man abarbeiten kann. Von der Datei, die alles blockiert, bis zum Datensatz, der alles verbindet.
Schritt 1: Dürfen die Crawler überhaupt lesen?
Vor jeder inhaltlichen Maßnahme steht die robots.txt. Wenn die Crawler ausgesperrt sind, ist alles Weitere wirkungslos.
Viele Hoster und Sicherheitsplugins blockieren KI-Crawler seit 2024 standardmäßig, oft ohne Wissen des Betreibers. Die Datei liegt unter /robots.txt und ist in zwei Minuten geprüft.
Diese Namen sollten erlaubt sein, wenn Sichtbarkeit in Antwortsystemen gewünscht ist:
GPTBotundOAI-SearchBotfür ChatGPTClaudeBotfür ClaudePerplexityBotfür PerplexityGoogle-Extended,Applebot-Extended
Dazu: Statuscodes prüfen, Weiterleitungsketten auflösen, Testumgebungen gesperrt halten. Eine Seite, die einen Fehler liefert, kann nicht verstanden werden.
Schritt 2: Hat jede Leistung eine eigene Seite?
Antwortsysteme arbeiten mit Entitäten. Fünf Leistungen als Absätze auf einer Seite ergeben keine fünf Entitäten, sondern eine unscharfe.
Was das praktisch bedeutet:
- Eine Seite pro Leistung, mit eigenem Namen, eigener Beschreibung, eigener Adresse.
- Der Name, den Kunden benutzen, nicht der interne. Ein Eigenname darf danebenstehen, aber nicht alleine.
- Keine Dopplungen. Zwei Seiten zum gleichen Thema teilen die Signale und konkurrieren gegeneinander.
Schritt 3: Sind die Zwischenüberschriften echte Fragen?
Das Muster ist einfach: Die Überschrift ist die Frage, der erste Satz darunter ist die vollständige Antwort, alles Weitere ist Begründung.
Drei Regeln, an denen es meistens hakt:
- Eine Frage pro Abschnitt. Wer zwei beantwortet, wird für keine entnommen.
- Antwort vor Kontext. Deutsche Fachtexte holen gern weit aus. Für Entnahme ist das schädlich.
- Selbsttragende Sätze. Ein Satz, der ohne den vorigen unverständlich ist, kann nicht zitiert werden.
Dieser Artikel ist selbst so gebaut. Jede Überschrift ist eine Frage, jeder erste Satz eine Antwort.
Schritt 4: Steht am Ende jeder Seite ein FAQ-Block?
Der FAQ-Block ist der Teil, der am häufigsten wörtlich übernommen wird. Er ist kein Anhang, sondern der direkteste AEO-Hebel.
Was einen brauchbaren Block ausmacht: vier bis sechs Fragen, die Menschen tatsächlich stellen, in ihren Worten formuliert. Antworten von zwei bis vier Sätzen, die ohne die Frage verständlich sind. Dazu die Auszeichnung als FAQPage, damit die Zuordnung eindeutig ist.
Was ihn ruiniert: erfundene Fragen, die niemand stellt, Ein-Satz-Antworten ohne Substanz, oder Antworten, die auf eine andere Seite verweisen statt zu antworten.
Schritt 5: Hängen die strukturierten Daten zusammen?
Der häufigste Fehler bei strukturierten Daten ist nicht ihr Fehlen, sondern dass sie als lose Einzelschnipsel vorliegen.
Ein Organization-Block hier, ein FAQ-Block dort, dazwischen keine Verbindung. Das System kann daraus nicht ableiten, dass beide zum selben Unternehmen gehören.
Die Lösung ist ein @graph mit @id-Verweisen: Organization, WebSite, WebPage, Service, Person und FAQPage in einem Datensatz, die aufeinander zeigen. Dann ergibt sich ein Bild statt einer Sammlung.
Dazu gehört, dass die ausgezeichneten Angaben mit dem sichtbaren Inhalt übereinstimmen. Auszeichnung, die etwas anderes behauptet als die Seite, ist schlechter als keine.
Schritt 6: Sind die Angaben überall identisch?
Name, Anschrift, Telefonnummer und Leistungsbezeichnungen müssen auf Website, Impressum, Unternehmensprofil und in Verzeichnissen zeichengleich sein.
Widersprüche sind der zweithäufigste Grund, warum ein Unternehmen in Antworten nicht auftaucht. Wenn drei Quellen drei Schreibweisen liefern, muss das System entscheiden, welche stimmt. Im Zweifel lässt es das Unternehmen weg.
Ein Abgleich dauert eine Stunde und wird fast nie gemacht.
Schritt 7: Braucht es eine llms.txt?
Für Google nein, dort wird sie nicht besonders behandelt. Für ChatGPT, Claude und Perplexity kann sie helfen, weil diese Systeme eigenes Retrieval betreiben.
Der Aufwand ist gering: eine Textdatei im Wurzelverzeichnis mit einer kurzen Beschreibung, den wichtigsten Seiten und einigen knapp beantworteten Fragen. Der Nutzen ist begrenzt und keinesfalls ein Ersatz für die Schritte eins bis sechs.
Wer sie als Google-Maßnahme verkauft, hat entweder nicht gelesen, was Google dazu sagt, oder hofft, dass der Kunde es nicht liest.
Nachprüfbar
Diese Website hat eine llms.txt und eine robots.txt, in der die KI-Crawler namentlich erlaubt sind. Beide sind öffentlich einsehbar.
Diese Liste enthält keinen einzigen Punkt, der Geheimwissen wäre. Sie enthält sieben Punkte, die selten vollständig umgesetzt sind.
Kurz beantwortet
Die Fragendahinter.
Was ist der erste Schritt bei GEO?
Die robots.txt prüfen. Wenn KI-Crawler wie GPTBot, ClaudeBot oder PerplexityBot dort blockiert sind, ist jede weitere Maßnahme wirkungslos. Viele Hoster und Sicherheitsplugins blockieren sie standardmäßig, oft unbemerkt.
Wie zeichnet man strukturierte Daten richtig aus?
Als zusammenhängenden Datensatz, nicht als lose Einzelschnipsel. Ein @graph mit @id-Verweisen verbindet Organization, WebSite, WebPage, Service und FAQPage, sodass ein Bild entsteht. Die Angaben müssen mit dem sichtbaren Inhalt übereinstimmen.
Wie viele FAQ-Fragen sollte eine Seite haben?
Vier bis sechs Fragen, die Menschen tatsächlich stellen, mit Antworten von zwei bis vier Sätzen, die ohne die Frage verständlich sind. Erfundene Fragen und Ein-Satz-Antworten schaden mehr, als sie helfen.
Bringt eine llms.txt Sichtbarkeit bei Google?
Nein. Google behandelt die Datei in der Suche nicht besonders, weil die KI-Funktionen auf dem normalen Index laufen. Für ChatGPT, Claude und Perplexity kann sie helfen, weil diese eigenes Retrieval betreiben.
Wie lange dauert es, bis GEO-Maßnahmen wirken?
Zugangsprobleme wirken sofort nach dem nächsten Crawl, meist innerhalb von Tagen. Inhaltliche und strukturelle Änderungen brauchen Wochen bis Monate, weil sie erst neu erfasst und eingeordnet werden müssen.
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